일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- Deep learning
- 머신러닝
- 백준
- 알고리즘
- DP
- AI
- 자연어처리
- DynamicProgramming
- BAEKJOON
- machine learning
- rnn
- 강의정리
- 파이썬
- 홍콩과기대김성훈교수
- classifier
- 파이토치
- 스택
- Softmax
- 강의자료
- pytorch
- loss
- Natural Language Processing with PyTorch
- 정렬
- Cross entropy
- 머신러닝 기초
- Python
- 딥러닝
- tensorflow
- MSE
- Hypothesis
- Today
- Total
개발자의시작
[백준9095번][백준][baekjoon][9095번][1,2,3더하기][DynamicProgramming][DP][Python][파이썬] 본문
[백준9095번][백준][baekjoon][9095번][1,2,3더하기][DynamicProgramming][DP][Python][파이썬]
LNLP 2020. 2. 24. 19:06문제링크
https://www.acmicpc.net/problem/9095
문제
풀이
DP로 풀면 효과적으로 풀 수 있는 문제입니다. 정수 4를 1, 2, 3의 합으로 나타내는 방법의 수를 구하는 문제입니다. 제한 조건으로, 합을 나타낼 때는 수를 1개 이상으로 사용해야 한다는 것을 염두하셔야 합니다. (DP 유형 및 다른 유형의 알고리즘에서와 같이 분할 문제로 해결하는 것을 방지). 이 문제는 표현하는 수가 1, 2, 3 으로 세 가지밖에 안되어 그리 어렵지 않게 풀 수 있는 문제입니다. 먼저 경우의 수를 나열해 보겠습니다.
정수 1을 숫자로 표현하는 방법(1) [ 1 ]
정수 2를 숫자로 표현하는 방법(2) [ 1+1 ], [ 2 ]
정수 3을 숫자로 표현하는 방법(4) [ 1+1+1 ], [ 2+1 ], [ 1+2 ], [ 3 ]
정수 4를 숫자로 표현하는 방법(7) [ 1+3 ],
[ 1+1+2 ], [ 2+2 ],
[ 1+1+1+1 ], [ 2+1+1 ], [ 1+2+1 ], [ 3+1 ]
정수 5를 숫자로 표현하는 방법(13) [ 1+1+3 ], [ 2+3 ],
[ 1+1+1+2 ], [ 2+1+2 ], [ 1+2+2 ], [ 3+2 ],
[ 1+3+1 ],
[ 1+1+2+1 ], [ 2+2+1 ],
[ 1+1+1+1+1 ], [ 2+1+1+1 ], [ 1+2+1+1 ], [ 3+1+1 ]
괄호 한에 있는 숫자는 숫자를 표현하는 방법의 수 입니다. DP문제를 풀기 위해서는 점화식을 세워야 하는데 위의 경우의 수를 보면 어느 정도 느낌이 올 겁니다. 정수 N을 표현하기 위해서는 N-3을 표현하기 위한 방법에 3을 추가, N-2를 표현하기 위한 방법에 2를 추가, N-1을 표현하기 위한 방법에 1을 추가하면 정수 N을 표현하기 위한 방법의 경우의 수가 나옵니다. 이를 점화식으로 나타내면 아래와 같습니다.
D[N] = D[N-3] + D[N-2] + D[N-1]
위의 과정을 반복하면 정수 N을 표현하기 위한 방법의 경우의 수를 구할 수 있습니다.
코드
#Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
testcase=int(input())
dp=[ 0 for i in range(12)]
dp[1]=1
dp[2]=2
dp[3]=4
for i in range(4,12):
dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]+dp[i-3]
for i in range(testcase):
a=int(input())
print(dp[a])
|
오류 또는 더 좋은 풀이 방법이 있다면 댓글로 남겨주세요.
이번 포스팅에서는 python으로 작성하였지만, 추후 C와 C++ 코드도 올리도록 하겠습니다.