Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- machine learning
- Hypothesis
- MSE
- 파이썬
- 딥러닝
- rnn
- 강의정리
- 머신러닝
- Softmax
- Cross entropy
- 강의자료
- pytorch
- 홍콩과기대김성훈교수
- BAEKJOON
- DynamicProgramming
- tensorflow
- AI
- 파이토치
- 스택
- 백준
- classifier
- 자연어처리
- Deep learning
- DP
- 알고리즘
- 정렬
- Python
- Natural Language Processing with PyTorch
- loss
- 머신러닝 기초
Archives
- Today
- Total
목록정보검색 (1)
개발자의시작
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bHXvxa/btqDrjVO8mE/Tos6lzU2co7C5B2cvhiGr0/img.png)
이 글은 정보검색에서 일반적으로 쓰이는 역색인 파일(inverted index file)에 대한 내용을 정리한 글입니다. http://informationretrieval.org의 강의자료를 참고하여 작성하였습니다. 먼저 term-document incidence matrix라는 개념에 대하여 정리할 필요가 있다. term-document incidence matrix doc1 doc2 doc3 doc4 doc5 doc6 ...... apple 1 1 0 0 1 0 boy 1 1 0 1 0 0 cat 1 1 0 1 1 1 desk 0 1 0 1 0 0 eagle 1 0 1 0 1 1 ...... 위의 표는 term-document incidence matrix를 나타낸 것이다. 1행은 각각의 문서를 의미..
자연어처리
2020. 4. 14. 22:42