일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- DynamicProgramming
- Python
- Cross entropy
- 머신러닝 기초
- Deep learning
- 백준
- Softmax
- 딥러닝
- 정렬
- classifier
- 알고리즘
- 강의자료
- 홍콩과기대김성훈교수
- MSE
- 머신러닝
- loss
- DP
- 강의정리
- 자연어처리
- rnn
- machine learning
- tensorflow
- BAEKJOON
- 파이썬
- 파이토치
- Hypothesis
- AI
- Natural Language Processing with PyTorch
- 스택
- pytorch
- Today
- Total
목록Matrix (2)
개발자의시작
글은 모두를위한딥러닝 시즌2 https://github.com/deeplearningzerotoall/PyTorch 을 정리한 글입니다. GitHub - deeplearningzerotoall/PyTorch: Deep Learning Zero to All - Pytorch Deep Learning Zero to All - Pytorch. Contribute to deeplearningzerotoall/PyTorch development by creating an account on GitHub. github.com 앞으로 다룰 가장 기본적인 단위인 벡터(Vector), 매트릭스(Matrix), 텐서(Tensor)에 살펴본다. 위의 그림에는 없지만, 차원이 없는 값을 스칼라(Scalar)라고 한다. 첫 번..
이 글은 정보검색에서 일반적으로 쓰이는 역색인 파일(inverted index file)에 대한 내용을 정리한 글입니다. http://informationretrieval.org의 강의자료를 참고하여 작성하였습니다. 먼저 term-document incidence matrix라는 개념에 대하여 정리할 필요가 있다. term-document incidence matrix doc1 doc2 doc3 doc4 doc5 doc6 ...... apple 1 1 0 0 1 0 boy 1 1 0 1 0 0 cat 1 1 0 1 1 1 desk 0 1 0 1 0 0 eagle 1 0 1 0 1 1 ...... 위의 표는 term-document incidence matrix를 나타낸 것이다. 1행은 각각의 문서를 의미..